三大引擎，覆盖所有屏幕识别场景
基于 RapidOCR 深度学习框架，在移动端高效运行。支持自动方向检测、低对比度图像增强、颜色掩码过滤等多种预处理策略，复杂界面也能准确识别。
| 参数 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
| imagePath | 图片路径 | 必填 |
| sortOrder | 排序方式：top / left | top |
| assumeUpright | 是否已是正向 | true |
| singleLine | 单行模式 | false |
| targetSize | 目标尺寸 | 1024 |
| boxThreshold | 文本框检测阈值 | 0.45 |
| scoreThreshold | 识别置信度阈值 | 0.35 |
| autoExpand | 自动调优增强 | false |
采用颜色、边缘、形状三重加权匹配算法，比传统 FindPic 更精准。支持多尺度降采样搜索，可调节各维度权重，快速模式可跳过边缘/形状计算。
| 参数 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
| largeImagePath | 大图路径 | 必填 |
| smallImagePath | 小图路径 | 必填 |
| threshold | 匹配阈值 0~1 | 0.85 |
| maxResults | 最大返回结果数 | 10 |
| overlapThreshold | 重叠抑制阈值 | 0.0 |
| colorWeight | 颜色权重 | 0.30 |
| edgeWeight | 边缘权重 | 0.35 |
| shapeWeight | 形状权重 | 0.35 |
| fast | 快速模式 | false |
基于 NCNN 推理框架的端侧 YOLOv5 / YOLOv26 模型。毫秒级推理，支持自定义类别过滤、NMS 去重、输入图像旋转。
| 参数 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
| image_path | 图片路径 | 必填 |
| class_names | 检测类别列表 | 必填 |
| sim | 相似度阈值 | 0.4 |
| confidence | 置信度阈值 | 0.25 |
| nms_threshold | NMS 去重阈值 | 0.45 |
| rotation | 输入旋转 0/90/180/270 | 0 |
| input_size | 输入尺寸 | 640 |
| model_version | 模型版本 auto/v5/v26 | auto |